物流服務提供商運營如何從新技術中受益

物流服務提供商運營如何從新技術中受益

物流服務提供商運營如何從新技術中受益?

陸地,空中或海上立體來襲

物流服務提供商 (LSP)未來的變化從未如此迅猛。許多人仍在擺脫2008/2009年的經濟衰退,然而新的創新和技術正在推動LSP進入數字化未來,無論他們是否做好準備。這是一個激動人心的十字路口,LSP必須決定他們是否會像往常一樣堅持業務,或者採取可能成熟的新機遇,但面臨一些障礙。

一些行業變化使得道路更加艱難,包括:

運費波動:

運價仍然波動,不穩定和壓力,尤其是集裝箱運輸。一些海運承運人甚至不得不停泊船隻以減少運力,希望能夠停止降價。在許多情況下,我們甚至看到由於人為減少產能而導致價格上升。具有諷刺意味的是, 許多新的大型船仍然被推向市場。

投入成本高:

燃料和資源成本仍然是成本結構的主要因素。

全球貿易緩慢:

全球貿易量增長大幅放緩, “全球化向區域化”的趨勢正在影響貨運代理業務。

業務延展:

客戶對服務的速度和規模正在不斷增長。客戶希望LSP能夠開展包括裝配前,輕型製造和質量檢驗活動在內的活動,這些活動將有助於LSP實現盈利增長。

談判力下降:

由於貨輪共享聯盟形式和大型併購形成,運營商獲得力量,LSP的力量被稀釋。

顛覆性技術:

數字化提供了機會,但許多LSP正在努力弄清楚如何採用新的工作方式。例如,電子商務平台為從訂單到發票的無縫流程提供在線解決方案。

進一步採用技術

LSP正處於改變的尖端。表現優異者將採用 大數據、遠程信息處理和雲 等支持技術來幫助提高 運營可見性和靈活性 。

大數據和分析

早期採用者已經找到了使用大數據和分析來幫助他們增加收入和開闢新價值流的方法。以下是 大數據和分析成為價值槓桿 的一些領域:

運營效率和規劃:

LSP可以使用大數據和分析進行容量規劃,並構建包含路由優化的預測網絡。

客戶體驗:

LSP可以使用來自多個客戶反饋來源的數據作為新產品創新和構思的輸入,或者實現持續的服務改進。 C.H. Robinson的TMC部門為客戶提供按需商業智能,為他們提供信息,進行動態分析,幫助他們做出有利可圖的決策,建立高效的供應鏈。

供應鏈風險管理:

分析來自各種來源的數據,例如社交媒體、博客、天氣預報和新聞網站等,以保持LSP了解當地政治、經濟和自然的發展。 LSP具有這種洞察力,可以更好地評估風險並形成彈性計劃。通過DHL的風險管理系統DHL Resilience360,客戶可以評估供應鏈中的關鍵熱點,將其可視化並建立“及時”風險狀況.

商業模式創新:

貨運記錄(來源、目的地、商品類型、數量和價值)可作為有價值的市場情報出售/提供。在宏觀層面,LSP可以使用它來分析某個地區的商業潛力。在微觀層面,他們可以使用實時本地智能進行地址驗證,以幫助完成最後一英里交付。

無可否認, 大數據和分析正在被各行業視為商業價值的驅動力。 LSP可以使用大數據和分析作為市場差異化因素,有助於提高 效率、透明度和可見性 ,增強客戶體驗,為供應鏈帶來新價值。

遠程信息處理和傳感技術

遠程信息處理涉及遠程設備,通過結合 信息技術和現代電信 來控製或監控 貨運、車輛、駕駛員、拖車和其他移動資產 ,從而幫助貨運運營商。其中一些系統可以在任何給定時間監控貨物和資產的位置及其活動,以及員工績效。

許多卓越績效企業正在使用遠程信息處理技術來獲得實時供應鏈可見性,有效管理風險並幫助驗證保險索賠,改善內部溝通和客戶服務,以及確定交付點並避免擁堵。

推動遠程信息處理和傳感器技術的發展

領先的LSP已經探索了現代技術支持的遠程設備的優勢。這些包括:

DHL國際有限公司 自2010年以來,DHL供應鏈一直使用車輛遠程信息處理來監控和優化燃料使用情況,並更好地了解車輛的駕駛方式。該公司還使用跟踪系統來監督路線規劃,了解差異的需要並實現整個網絡的未來規劃。例如,這些系統提供了使公司能夠跟踪任何被盜卡車的好處。

Schenker。自2012年以來,Schenker為其整個交換系統配備了專門設計的GPS模塊,提供有關車隊位置和狀態的信息,提高透明度並允許更經濟和生態的生產。除了專注於車隊管理和負載載體的遠程信息處理解決方案外,Schenker還為客戶提供傳感器解決方案,可用於運輸有價值或高安全性的貨物。

根據我們的觀察,雲技術正在引領供應鏈服務的方式。

哪些LSP可以從雲中捕獲?

揭開數據混亂的神秘面紗。通常,LSP使用不同格式的接口構建其IT基礎結構,以與不同的合作夥伴創建數據連接。隨著合作夥伴數量的增加,連接它們的複雜性也隨之增加。雲簡化了將供應鏈數據與多種標準,格式和通信渠道集成的過程。您只需連接一次 – 所有內容都安裝在一個平台上。

這是大多數LSP的未知領域,儘管它是供應鏈效率的沃土。

連接合作夥伴網絡。許多LSP現在必須與 經紀人、供應商、第三方物流企業、海運承運人、航空貨運代理 等進行外部整合。所有系統都可以在雲中相互通信,從而實現更輕鬆的交易,例如上傳訂單或檢查訂單狀態,預訂或下載發票。

已經存在 物流雲服務 ,例如GT Nexus™、電子商務平台、私有云和定制內部解決方案,這些服務可以彌補許多LSP甚至不知道的差距。

雲冠軍

DB Schenker。自2008年以來,DB Schenker Logistics一直將GT Nexus用於供應鏈可視性和雲供應鏈技術。 DB Schenker集成貨運管理客戶享有的功能包括端到端庫存和貨運可見性,採購訂單管理和原產地管理。供應鏈監控系統涵蓋了庫存在 訂單、生產、原產地、運輸、海關、內陸和最終交付時的事件 。客戶可以快速訪問必要的信息,以應對供應鏈中斷和新機遇。

C.H. Robinson。基於雲的Navisphere®可在客戶開展業務的每個地區的所有服務中,在單一全球平台上提供對貨件的端到端可視性

數字化的藝術

數字和物理世界正在變得模糊,智能對象、設備和機器捕獲的信息 – 通過分析 – 可以變成對物理和虛擬世界的洞察和控制。

增強現實和可穿戴技術

增強現實和可穿戴設備(如眼鏡、手錶、智能徽章和手鐲)可以徹底改變LSP操作和流程。

數字倉庫 是LSP提高效率,減少錯誤和降低成本的有力例證。倉儲業務佔所有物流成本的約20%,分揀和計數佔倉儲業務總成本的55%至65%。

隨著增強現實技術和採用的發展,它對LSP市場的影響也將隨之增加。潛在的好處包括:

  • 更少的錯誤和更好的處理損壞/丟失的貨物。
  • 從貨物檢索到倉庫內的駕駛時間,每個步驟縮短交貨時間。
    更短,更低成本的培訓,使臨時員工更容易上手。
  • 移動連接允許實時監控,因此紙張更少。
  • 借助數字安全檢查提高安全性。
  • 增強現實正處於物流採用的早期階段。但是,LSP需要克服許多技術和人員方面的挑戰,例如高投資成本、網絡性能問題、隱私和公眾接受度; 但最終,投資運營效益是值得的。
  • 面向用戶

來自客戶的壓力和持續的利潤壓力將迫使LSP投資智能應用程序。此類應用程序可以幫助LSP進行創新、協作,改善客戶體驗並豐富個人互動。例如,DHL Global Forwarding的貨物移動跟踪允許客戶通過相關搜索標準跟踪他們的空運和海運貨物。該應用程序還包括為最近的DHL全球貨運辦事處提供的六個月的運輸歷史和位置查找器。

CEVA Logistics 有一個應用程序,允許客戶跟踪空運和海運以及美國進口經紀貨運。除了實時跟踪貨件外,還可以容許客戶通過應用程序在交付時簽名。

內部運作

貨運和倉儲行業一直在採用創新初創公司的智能應用程序。以KeepTruckin為例。該創業公司提供基於移動和網絡的電子日誌和車隊管理平台。如果日誌有數小時的服務違規,驅動程序可以通過電子日誌跟踪他們的進度並接收警報。日誌也可以通過簽名,電子郵件或傳真發送給調度員。

MercuryGate等運輸管理系統公司提供的應用程序可通過智能手機提供負載跟踪、報告、速率和捕獲簽名等功能。

電子商務平台

有電子商務參與者的威脅 – 當托運人可以實時比較價格時,它可能會影響貨運代理的利潤。運營商可以通過在整個價值鏈中建立能力來奪走一部分貨運代理市場。 LSP認識到他們需要對來自電子商務平台的威脅採取行動,但缺乏一致的戰略和未來的願景。

另一方面,電子商務也有機會。這些平台可以提供更高的流程自動化,成本效率和更好的面向客戶的技術。此外,它們通常處於雲端,可以享用前面描述的所有好處。

縮小差距

那麼為了應對電子商務日益激烈的競爭,LSP應該做些什麼呢?有多種選擇, 從與電子商務提供商合作提高產能,到開發自己的電子商務平台以保持控制 – 但這需要高成本。

LSP將繼續受到創新者的挑戰, 例如電子商務平臺本身,具有技術能力的強大市場參與者以及自己使用這些技術的最終客戶。基於雲的電子商務平台提供商已經開始滲透到海運領域,並在航空和合同物流部門設立了網站。 LSP應該對這種破壞性平台的出現做出反應。

LSP可以從一些風險極小,幾乎沒有前期投資的小型數字化方案開始, 例如上海的初創企業趨研科技推出的DocuAI系列,OCR RPA產品,包括錄單機器人/開票機器人/訂艙機器人等RPA機器人,為物流/貨代/倉儲/運輸/電商客服以及其他任何需要處理很多文件的企業設計,可識別Word、Excel、PDF、掃描文件、微信記錄、自動獲取、輸入、保留、發出/連接ERP、WMS 、TMS、OMS、FMS、CRM等等, 完成一個文件僅需30秒,而人工需要5分鐘,降低成本,減少錯誤,改善客戶體驗。

新興的運營模式讓LSP控制數字潮汐方向

隨著世界潛入數字技術,業務的速度正在加快 – 有時候企業可能會覺得他們正在失去控制。然而現實是數字化開闢了新的工作方式, 可以將控制權交還給LSP。

技術不會改變LSP負責處理和運輸貨物的事實。然而,技術給LSP選擇,讓技術控制多少客戶的物流流程。更多的控制可能意味著更多的責任,但隨之而來的是更好的利潤。較少的控制可能意味著較少的負擔。

我們已經確定了 LSP的三種可能的模型 ,具體取決於客戶的策略:

Ø 模型1(IT提供商的控制)

托運人將跟踪/可見性功能外包給第三方技術公司。 IT解決方案提供商(或控制塔)控制關鍵戰略信息和第四方物流。所有供應鏈特定的計劃和管理都與托運人保持一致,而供應商則使用其控制塔與各個利益相關者進行協調。 IT提供商向執行諸如貨運代理或運輸倉儲功能的訂單的LSP發出指令。

Ø 模型2(LSP的控制)

LSP與技術公司合作或收購,然後使用其控制塔解決方案。所有供應鏈特定的計劃和管理仍由托運人負責。 LSP使用控制塔與各個利益相關者協調並實時跟踪數據。基於該數據,LSP執行各自的功能。

Ø 模型3(托運人控制)

托運人在內部運營技術解決方案時可以控制供應鏈。托運人使用控制解決方案與各個利益相關者協調,然後他們向僅執行訂單的LSP發送指令。這一切都歸結為這樣一個事實: 貨物的托運人(或收貨人)(即由於商定的國際貿易術語協定而支付運費的一方)決定了它想要參與和影響供應鏈的程度。例如,大型消費品生產商對建立自己的供應鏈控制塔架構非常感興趣,並且在內部保持其物流專業知識(模型3)。其他人可能希望專注於他們的核心業務,並將此功能外包給技術公司(模型1)或LSP(模型2)。

我們認為模型2是LSP的最有吸引力的選擇,它們希望保持對其定價能力的控制,同時準備滿足所有客戶的要求。例如,如果客戶要求完全外包的物流控制塔模型,LSP將能夠提供它,因為他們將與技術提供商合作,或者LSP將在內部開發技能和技術。

可能有客戶不要求這種完全外包的物流服務,但是對於模型2,所有其他請求也可以由LSP處理。

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